隨著4G網(wǎng)絡的快速發(fā)展 ，移動基站建設的密度越來越大，造成基礎設施投入隨之暴漲，因此，如何借助大數(shù)據(jù)技術升級傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式，幫助移動運營商實現(xiàn)降本增效的精確運維的目標，已成為通信領域共同關注的課題。

圖1 大數(shù)據(jù)時代

南京華蘇科技股份有限公司 作為移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化 的先鋒者，大數(shù)據(jù)無線網(wǎng)絡性能KPI預測產(chǎn)品是華蘇大數(shù)據(jù)團隊集聚國內(nèi)外研發(fā)團隊，傾心打造的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化產(chǎn)品之一。該方案蘊含了華蘇數(shù)十年深厚的電信領域知識以及大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。此方案基于Hadoop&Spark平臺架構(gòu)實現(xiàn)，其高性能海量數(shù)據(jù)處理能力，超越了普通開源組件10倍以上。

圖2 華蘇大數(shù)據(jù)平臺

華蘇大數(shù)據(jù)KPI預測核心算法是一系列基于時間序列預測模型的集成式機器學習方案。此方案相比傳統(tǒng)仿真模型，采用全量的移動運營商網(wǎng)管話務統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行模型訓練，相關數(shù)據(jù)涉及移動性、可保持性、服務完整性、接入性、可用性以及覆蓋性等六個維度，預測結(jié)果更真實、更穩(wěn)定，網(wǎng)絡還原性更強。

圖3 六維度分析

在預測過程中，針對每個小區(qū)場景獨立建模，來提高算法的適用能力，并采用混合誤差手段平穩(wěn)誤差，以實現(xiàn)無線網(wǎng)絡性能預測精度高達95%以上，達到了業(yè)界領先水平，為運營商精確指導網(wǎng)絡規(guī)劃優(yōu)化提供了可靠依據(jù)，避免盲目建站，大大節(jié)約投資成本。

圖4 高級水晶報表

在大數(shù)據(jù)可視化方面，采用了先進的視覺展示技術以提高用戶體驗，例如：大數(shù)據(jù)地理化話務云圖渲染、KPI熱力圖呈現(xiàn)、多維雷達圖輔助分析、基于時間窗口滑動操作以及關鍵數(shù)據(jù)水晶報表的自動化生成。

圖5 KPI熱力圖

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南京華蘇 科技股份有限公司是一家專注于移動通信服務和產(chǎn)品研發(fā)的專業(yè)化高科技企業(yè)。華蘇移動網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)深度挖掘主要研究方向為無線性能評估、網(wǎng)絡資源管理、網(wǎng)絡故障 溯源及用戶行為分析四個方面，獲取電信大數(shù)據(jù)領域相關研發(fā)專利數(shù)十件，并在運營商各場合大數(shù)據(jù)技術交流中得到一致認可，產(chǎn)生了深度影響。

圖6華蘇科技 移動網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)挖掘平臺